Технологии и фронтиры науки о данных 2026
За широким названием скрывается популярное введение в глубокое обучение: основные идеи нейросетей, современные модели и то, как они устроены. Курс читается в Южном федеральном университете осенью 2026 года.
1
Что такое AI? Введение, терминология, типы данных и задач
September 7, 2026
1
Что такое AI? Введение, терминология, типы данных и задач
September 7, 2026
Основные понятия AI и машинного обучения, типы данных и постановки задач.
2
История AI как идеи и как науки
September 14, 2026
2
История AI как идеи и как науки
September 14, 2026
От мифов и автоматов к Тьюрингу, Дартмутскому семинару и перцептрону.
3
Ранние AI-системы и начало нейросетей
September 21, 2026
3
Ранние AI-системы и начало нейросетей
September 21, 2026
Logic Theorist, Shakey, ELIZA и SHRDLU; экспертные системы и первые модели нейрона.
4
Как работают нейронные сети
September 28, 2026
4
Как работают нейронные сети
September 28, 2026
Нейрон, граф вычислений, функции активации и обучение градиентным спуском.
5
Как обучаются модели машинного обучения
October 5, 2026
5
Как обучаются модели машинного обучения
October 5, 2026
Обучение на данных, функции потерь и обобщение моделей.
6
Градиентный спуск: как обучаются нейронные сети
October 12, 2026
6
Градиентный спуск: как обучаются нейронные сети
October 12, 2026
Градиент, скорость обучения и нейросети на простых примерах.
7
Пример классификатора, графы вычислений, прямой проход по графу
October 19, 2026
7
Пример классификатора, графы вычислений, прямой проход по графу
October 19, 2026
Классификация по двум признакам, вычислительные графы и прямой проход.