Книги

Подробное изложение основ машинного обучения, от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей

A deep dive into synthetic data for deep learning, including an intro to neural networks, chapters on domain adaptation and GANs, intro to differential privacy and much more.

Учебник о байесовских сетях доверия

Подробный рассказ о нейронных сетях от самого начала до текущего фронтира (на 2017 год)

Учебник, дающий введение в теорию аукционов и теорию экономических механизмов

What can we prove to be secure in cryptography? Not much, but it turns out there is something.

Монография о байесовских сетях доверия

Введение в машинное обучение: деревья принятия решений, теорема Байеса, обучение с подкреплением и т.д.

Основы вероятностного вывода, теории байесовских сетей, алгебраических байесовских сетей