Материалы курсов
Семинар лаборатории Маркова — весна 2026
(Лаборатория Маркова, МКН СПбГУ, весна 2026)
Проводится прямо сейчас по пятницам, в 14 часов. Есть открытые трансляции в Zoom.
Лекции
Графические вероятностные модели 2026
(ФМКН СПбГУ, весна 2026)
EM-алгоритм, графические модели, вариационные приближения, обучение с подкреплением и многое другое.
Лекции
Введение в глубокое обучение 2026
(ЮФУ, весна 2026)
Основные идеи глубокого обучения в популярном изложении, от перцептрона до трансформеров и LLM.
Лекции
Технологии и фронтиры науки о данных 2025
(ЮФУ, осень 2025)
Основные идеи AI в популярном изложении, от истории AI до линейной и логистической регрессии.
Лекции
Основы байесовского вывода 2025
(ФМКН СПбГУ, осень 2025)
Теорема Байеса и байесовский вывод, линейная регрессия, классификаторы, примеры вывода, экспоненциальное семейство и GLM, SVM и многое другое.
Лекции
Глубокое обучение 2025
(ФМКН СПбГУ, осень 2025)
Нейронные сети от идеи CNN до рассуждающих моделей и безопасности AI.
Лекции
Семинар лаборатории Маркова — осень 2025
(Лаборатория Маркова, МКН СПбГУ, осень 2025)
Проводился осенью 2025 года по средам, в 14 часов.
Лекции
Графические вероятностные модели 2025
(ФМКН СПбГУ, весна 2025, 30 лекций)
EM-алгоритм, графические модели, вариационные приближения, обучение с подкреплением и многое другое.
Лекции
Основы байесовского вывода 2024
(ФМКН СПбГУ, осень 2024, 15 лекций)
Теорема Байеса и байесовский вывод, линейная регрессия, классификаторы, примеры вывода, экспоненциальное семейство и GLM.
Лекции
Глубокое обучение 2024
(ФМКН СПбГУ, осень 2024, 16 лекций)
Нейронные сети от модели Маккаллоха-Питтса до больших языковых моделей.
Лекции
Графические вероятностные модели 2024
(ФМКН СПбГУ, весна 2024, 30 лекций)
EM-алгоритм, графические модели, вариационные приближения, обучение с подкреплением и многое другое.
Лекции