Основы байесовского вывода 2026
Это курс об основах байесовского вывода и вероятностных моделях в машинном обучении, представленный на Факультете математики и компьютерных наук Санкт-Петербургского государственного университета осенью 2026 года.
1
История AI, его вероятностный смысл и байесовский вывод
4 сентября 2026 г.
1
История AI, его вероятностный смысл и байесовский вывод
4 сентября 2026 г.
От первых идей AI к вероятностным моделям и формуле Байеса на примере монетки.
2
Байесовский вывод для монетки
11 сентября 2026 г.
2
Байесовский вывод для монетки
11 сентября 2026 г.
Правдоподобие, ML и MAP, бета-распределение и парадоксы условной вероятности.
3
Сопряжённые априорные распределения и линейная регрессия
18 сентября 2026 г.
3
Сопряжённые априорные распределения и линейная регрессия
18 сентября 2026 г.
Бета-распределения как априорные. Метод наименьших квадратов и нелинейные признаки.
4
Линейная регрессия
25 сентября 2026 г.
4
Линейная регрессия
25 сентября 2026 г.
Переобучение, регуляризация и байесовский вывод: от весов модели к предсказаниям.