Глубокое обучение 2026
Это курс о глубоком обучении, представленный на Факультете математики и компьютерных наук Санкт-Петербургского государственного университета осенью 2026 года.
1
Общие сюжеты глубокого обучения: dropout, инициализация и BatchNorm
4 сентября 2026 г.
1
Общие сюжеты глубокого обучения: dropout, инициализация и BatchNorm
4 сентября 2026 г.
Вероятностный смысл обучения, регуляризация и способы стабилизировать обучение нейросетей.
2
Свёрточные нейронные сети
11 сентября 2026 г.
2
Свёрточные нейронные сети
11 сентября 2026 г.
От зрительной коры к LeNet и AlexNet: свёртки, пулинг и обучение на ImageNet.
3
Идеи свёрточных архитектур от VGG до EfficientNet
18 сентября 2026 г.
3
Идеи свёрточных архитектур от VGG до EfficientNet
18 сентября 2026 г.
Идеи CNN: VGG, Inception, остаточные связи и эффективное масштабирование нейросетей.
4
Распознавание объектов
25 сентября 2026 г.
4
Распознавание объектов
25 сентября 2026 г.
Двухэтапные и одноэтапные детекторы, IoU, подавление лишних рамок и семейство YOLO.
5
Сегментация и рекуррентные сети
2 октября 2026 г.
5
Сегментация и рекуррентные сети
2 октября 2026 г.
Пиксельные маски, U-Net, состязательные примеры и память рекуррентных сетей.